Definition: Hvad er en GPU?
For at imødekomme de stadigt stigende krav fra avancerede industrielle applikationer udvikler indlejrede systemer sig løbende, især med hensyn til at bruge heterogene platforme, der kombinerer forskellige typer behandlingsenheder såsom CPU'er og GPU'er. CPU'er udfører multi-task operationer gennem seriel behandling, og det er nu almindeligt at have flere behandlingskerner med høje clockhastigheder i...
Definition: Hvad er en GPU?
For at imødekomme de stadigt stigende krav fra avancerede industrielle applikationer udvikler indlejrede systemer sig løbende, især med hensyn til at bruge heterogene platforme, der kombinerer forskellige typer behandlingsenheder såsom CPU'er og GPU'er. CPU'er udfører multi-task operationer gennem seriel behandling, og det er nu almindeligt at have flere behandlingskerner med høje clockhastigheder i højtydende computere. GPU'er har på den anden side hundreder eller tusinder af mindre kerner fokuseret på specifikke opgaver i massiv parallel behandling, såsom billedbehandling og dataanalyse.
Nutidens GPU-computere, som integrerer både CPU og GPU, er skræddersyet til at imødekomme behovene for specifikke industrielle applikationer som ansigtsgenkendelse, videoovervågning, autonom kørsel, automatiseret optisk inspektion, maskinlæring og andre edge AI computing-opgaver. En GPU-computer på stedet bidrager til at forbedre effektiviteten af den smarte fabrik, reducere uventet nedetid og sænke produktionsomkostningerne.
DANBIT A/S's GPU-computere tilbyder avanceret computerkraft og understøtter en række forskellige formfaktorer til GPU-udvidelseskort, såsom Mobile PCI Express Module (MXM), PCIe og fuldlængde PCIe. Disse GPU-computere er designet til pålideligt at håndtere 100 % belastning af både CPU og GPU takket være et højt strømbudget og optimeret termisk design. Deres robuste konstruktion og overensstemmelse med industristandarder gør dem også velegnede til brug i barske miljøer. Den seneste udvikling inden for GPU-computere omfatter forbedringer i energieffektivitet, større understøttelse af kunstig intelligens og maskinlæringsalgoritmer samt forbedret integration med cloud-baserede systemer og IoT-enheder, hvilket åbner op for endnu bredere applikationer inden for industrien.
Læs hele artiklen om GPU
